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AI로 바흐 스타일의 음악 작곡하기 구글 두들 바흐 바흐의 음악을 재미있게 배우고 작곡하는 AI 기반 플랫폼 구글 두들 바흐는 2019년 3월 21일, 구글은 요한 세바스찬 바흐의 탄생 334주년을 기념하 여 제작된 Google Doodle이다. 이 두들은 단순한 로고 이상의 의미를 지니고 있으며, 인공지능(AI)과 예술의 융합, 그리고 창작의 새로운 가능성을 상징한다. 단순한 기념 그 이상으로, 인공지능(AI) 기술을 활용하여 바흐의 음악 스타일을 학습하고 사용자의 참여를 유도하며 음악 작곡을 즐길 수 있는 혁신적인 플랫폼이다. 구글 두들 구글 두들은 기념일이나 행사, 업적, 인물을 기리기 위해 구글 홈페이지에 있는 구글 로고를 일시적으로 특별히 바꿔 놓은 로고를 말한다. 최초의 구글 두들은 1998년 버님 맨 축제를 기념한 것으로, 래.. 2024. 3. 6.
Auto Draw - 자동 그리기 AutoDraw : AI 기반 드로잉 도구 AutoDraw 손 그림을 인식하는 구글 실험실의 인공지능에서 개발한 웹 기반 드로잉 도구로서 새로운 종류의 그리기 도구다. 기계 학습과 재능 있는 아티스트의 그림을 결합하여 모든 사람이 시각적인 것을 빠르게 만들 수 있도록 도와준다. 스마트폰, 태블릿, 노트북, 데스크톱 등 어디서나 할 수 있다. AutoDraw는 사용자의 간단한 스케치를 인공지능(AI)의 기계 학습 알고리즘을 사용하여 해당 그림을 인식하고 그동안 쌓인 빅데이터를 통해서 의도한 모양이나 유사한 이미지를 제안해 준다. 이 도구는 그림을 잘 그리지 못하는 초보자들이 전문가 수준의 그림을 쉽고 빠르게 만들 수 있도록 도와준다. 매우 간단하고 직관적으로 이미지를 보여준다. AutoDraw는 Quick.. 2024. 3. 5.
딥 러닝을 알아 보자! 인공 지능(AI)은 인간의 지능을 컴퓨터 시스템에 구현하는 기술이다. 최근 인공 지능 분야는 놀라운 발전을 이루고 있으며, 이는 크게 머신 러닝(Machine Learning)과 딥 러닝(Deep Learning)이라는 두 가지 핵심 개념의 발전에 기인한다. 머신 러닝 머신 러닝(Machine Learning)은 인공 지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 명령문을 통해 프로그래밍되지 않고 데이터로부터 스스로 학습하고 예측 모델을 구축하는 기술이다. 인간의 경험과 유사하게 데이터를 통해 학습하고 개선하며, 예측, 분류, 이상 탐지 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 컴퓨터가 데이터로부터 직접 학습하여 스스로 지능을 발휘하도록 하는 기술인 머신 러닝은 다양한 머신 러닝 알고리즘을 사용한다. 대표적인 알고리즘으.. 2024. 3. 4.
"머신 러닝 기술이 학습을 통해 낙서를 인식할 수 있을까" 인터넷의 등장과 데이터 양의 증가는 딥러닝 발전에 큰 영향을 미쳤다. 인터넷은 다양한 분야의 데이터를 수집하고 공유하는 플랫폼을 제공하여 딥러닝 모델 학습에 필요한 데이터 확보를 용이하게 만들었다. 또한, 인터넷 사용자 증가와 다양한 온라인 서비스의 발달로 인해 데이터 생성량이 폭발적으로 증가했다. 빅 데이터(Big Data) 기존의 데이터베이스 개념을 넘어서는 디지털 환경에서 발생하는 대량의 정형 또는 비정형의 모든 데이터를 수집, 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술. 기존의 데이터 처리 응용 SW로는 수집, 저장, 분석, 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미한다. 빅데이터 특징 빅데이터는 크게 3가지 특징으로 요약된다. 1. 3V (Volume, Velocity, Varie.. 2024. 3. 1.

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